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Título Propuesta para establecer signos y síntomas asociados a infección por COVID-19 usando métodos estadísticos.Tesis o Trabajo de grado / Digital PDF - Tesis o Trabajo de grado
Parte de TESIS. UNIVALLE. FACULTAD DE INGENIERÍA [recurso electrónico]
Tesis. Univalle. Facultad de Ingeniería. Estadística [recurso electrónico]
Autor(es) Montenegro Velasco, Elmer (Autor)
Arango Londoño, David (Director de Tesis o Trabajo de Grado)
Publicación Colombia, 2021
Descripción Física 1 archivo digital PDF (75 páginas)
Idioma Español;
Clasificación(es) 519
Materia(s) Estadística; Procesos bayesianos de decision estadistica; Métodos estadísticos; Modelo de regresión; Covid-19; Sintomatología;
Nota(s) Tesis (Estadístico). Facultad de Ingeniería. Universidad del Valle. Cali, 2021
Títulos Relacionados Titulo alterno: Tesis. Univalle. Facultad de Ingeniería. Estadística
Resumen El Covid-19 desde su aparición en el 2019 y posterior declaración como pandemia por parte de la Organización ¿ Mundial de la Salud (OMS) ha traído consigo innumerables problemas sociales. En este sentido, este trabajo surge como una alternativa para identificar las personas
infectadas por Covid-19 brindando información pertinente a los médicos sobre un conjunto de signos y síntomas que puede presentar un paciente contagiado a trav ¿es de reglas de clasificación. Lo anterior, basado en información obtenida al desarrollar metodologías estadísticas que abarcan desde lo clásico hasta lo Bayesiano. Fue un estudio observacional de cohorte retrospectivo donde se incluyeron 23.731 individuos a los cuales se les realizo la prueba para Covid-19 tipo PCR y se recolecto información respecto a su sintomatología clínica. Se contó con 2.807 individuos positivos y 20.924 individuos con resultado negativo. Se estimaron los parámetros de interés usando metodologías de estadística clásica y Bayesiana, está ultima haciendo uso de distribuciones a priori no informativas. Las variables significativas (tos, fiebre, adinamia, disnea, odinofagia, tuberculosis, sexo y estrato) de los modelos Logit y Log-log. Complementario permitieron tener buena clasificación, pero el modelo Log-log complementario no presentó un buen ajuste, los síntomas más frecuentes fueron: fiebre con un 48 %, tos con el 40 % y adinamia con el 42 % de presencia en los individuos positivos. Cabe resaltar que el género mayormente afectado es el g ¿enero masculino con un 57 % de los individuos registrados. Respecto al análisis por medio de la metodología Bayesiana se tiene que las probabilidades predictivas a posteriori para nuevos individuos superan el 0.5; brindando la probabilidad m ¿as alta en la combinación de todos los síntomas (tos, fiebre, adinamia, disnea y odinofagia) sin tuberculosis, el estrato 6 y el sexo femenino con probabilidad de 0.75. A los entes de salud y en especial a los profesionales en salud se recomienda la metodología clásica descrita en esta investigación contando con el criterio de buenos tamaños demuestras.
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