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Título Evaluación del impacto operativo de la metodología Demand Driven MRP (DDMRP) con respecto a las políticas (S,Q) y (R,S) en un caso de estudio [recurso electrónico]Tesis o Trabajo de grado / Digital PDF - Tesis o Trabajo de grado
Parte de TESIS. UNIVALLE. FACULTAD DE INGENIERÍA [recurso electrónico]
Tesis. Univalle. Facultad de ingeniería. Ingeniería Industrial [recurso electrónico]
Autor(es) Gómez Chantré, Paola Andrea (Autor)
Vega Aguirre, Nathalia (Autor)
Bravo Bastidas, Juan José (Director de Tesis o Trabajo de Grado)
Vidal Holguín, Carlos Julio (Director de Tesis o Trabajo de Grado)
Publicación Colombia, 2020
Descripción Física 1 Archivo digital PDF (53 páginas)
Idioma Español;
Clasificación(es) 658.787
Materia(s) Inventarios; Control de inventarios; Políticas de inventario; Redes de Petri; Prueba de hipótesis estadística; Simulación discreta;
Nota(s) Tesis (Ingeniero Industrial) -- Universidad del Valle. Facultad de Ingenierías, Cali, 2020
CONTENIDO: Factores relevantes e indicadores asociados al uso de la metodología DDMRP -- Modelo de simulación discreta DDMRP, (s,Q) Y (R,S) en la dinámica de productos terminados en un centro de distribución -- Evaluación comparativa entre DDMRP y las políticas de control de inventarios (s,Q) y (R,S), explorando el efecto sobre indicadores operativos en un centro de distribución.
Títulos Relacionados Titulo alterno: Tesis. Univalle. Facultad de Ingenieria. Ingeniería Industrial
Resumen Este trabajo de grado se centra en la evaluación del impacto operativo proporcionado por la nueva metodología Demand Driven MRP (DDMRP) y las políticas tradicionales (s,Q) y (R,S) en un caso de estudio. Se realiza la comparación de los indicadores operativos: nivel de servicio e inventario promedio para 24 productos estudiados. La necesidad surge a partir de la poca investigación que existe actualmente de la metodología DDMRP como política de inventarios, dado que es relativamente nueva, pues tiene sus inicios en el 2011. Además, debido a los excelentes resultados que ha generado en compañías reconocidas a nivel mundial muchas compañías nacionales han presentado interés en ella. Para analizar el comportamiento de las tres políticas a lo largo del tiempo, se recurrió al uso de simulación discreta con base en Redes de Petri, las cuales posteriormente fueron programadas en Excel con Visual Basic para Aplicaciones. Es importante destacar que las políticas se relacionaron entre sí a través de supuestos para que funcionaran bajo las mismas condiciones y pudieran ser comparables. Una vez obtenidos los resultados, se evaluaron con pruebas de hipótesis para medias de muestras grandes para contrastar los indicadores considerando tanto la media como la desviación alcanzadas en la simulación.
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