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Título Análisis multivariante para la caracterización de las 19 estaciones de muestreo del agua del río Cauca [recurso electrónico]Tesis o Trabajo de grado / Digital PDF - Tesis o Trabajo de grado
Parte de TESIS. UNIVALLE. FACULTAD DE INGENIERÍA [recurso electrónico]
Tesis. Univalle. Facultad de Ingeniería. Estadística [recurso electrónico]
Autor(es) Gutiérrez Piedrahita, Freddy Mauricio (Autor)
Medina Ruiz, Maria Catalina (Autor)
Olaya Ochoa, Javier (Director de Tesis o Trabajo de Grado)
Ochoa Muñoz, Andrés Felipe (Director de Tesis o Trabajo de Grado)
Publicación Colombia, 2020
Descripción Física 1 Archivo digital PDF (69 páginas)
Idioma Español;
Clasificación(es) 628.1
Materia(s) Análisis factorial múltiple. AFM; Análisis de conglomerados; Calidad del agua; Rio Cauca;
Nota(s) Tesis (Estadístico). Facultad de Ingeniería. Universidad del Valle. Cali 2020
Títulos Relacionados Titulo alterno: Tesis. Univalle. Facultad de Ingeniería. Estadística
Resumen El monitoreo de los ríos es importante para preservar la calidad de sus aguas y para conservar su flora y su fauna. Los sistemas de vigilancia están a cargo de las corporaciones autónomas regionales y de las autoridades ambientales locales de los municipios y consisten en una serie de estaciones en las que se toman medidas de manera periódica. De esta manera, se generan volúmenes de datos con una estructura compleja, que incluye datos faltantes y cambios en la periodicidad. Este estudio se refiere al río Cauca, uno de los principales ríos de Colombia, y hace uso de métodos de análisis multivariados que facilitan la investigación del conjunto de múltiples registros de contaminantes del río, cuyo sistema de vigilancia tiene 19 estaciones de muestreo a cargo de la Corporación Autónoma Regional del Valle del Cauca (CVC). Estas estaciones están distribuidas en un recorrido de 420 km desde el norte del departamento del Cauca hasta el sur del departamento de Risaralda, algunas de ellas ubicadas en condiciones geográficas de difícil acceso que impiden la realización de monitoreos y la recolección de las mediciones de variables con la frecuencia deseable. Las técnicas utilizadas en este caso son el Análisis Factorial Múltiple (AFM) y el Análisis de Conglomerados (AC). La meta es identificar un subconjunto de estaciones que puedan ser agrupadas para construir una red con menos de las 19 estaciones actuales, a partir de características similares entre ellas, a partir de datos recolectados en un periodo comprendido entre 2007 y 2016. Se utilizan variables de calidad del agua tales como pH, Oxígeno disuelto, Demanda Bioquímica de Oxígeno, Sólidos totales y Turbiedad. El procesamiento se hace con las herramientas del proyecto R para el procesamiento estadístico. Los resultados permiten identificar siete conglomerados en los cuales se podrían agrupar las 19 estaciones.

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